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围手术期动态评分预警心脏手术相关急性肾损

 

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姜物华原创

许佳瑞编辑

研究背景

在本世纪的第一个二十年,急性肾损伤(AKI)是肾脏专科中最瞩目的话题。而心脏手术相关AKI(cardiacsurgeryassociatedacutekidneyinjury,CSA-AKI),发病率高达20-70%,且严重影响患者预后,因而研究甚多。鉴于AKI的防治仍主要依赖于早期发现和预防,因此在近15年里,全世界相关学者陆续开展研究,旨在提高CSA-AKI的早期预测率。

在CSA-AKI相关评分模型中,美国Cleveland评分、Mehta评分、巴西AKICS评分、加拿大SRI评分以其可靠的研究方法、多中心、大样本的研究人群最为著名。然而国外的建模人群的人口学特征、慢性合并症比例、手术类型等均与国内患者有较大差别,并且仅有AKICS评分预测AKI,另三个评分预测的是AKI-RRT(肾脏替代治疗)。本团队在前期工作中,曾对上述四种模型进行验证,结果发现上述模型对国人AKI或RRT的预测效力均不理想。(图1)

图1:(左)AKICS评分预测AKI的AUC-ROC0.61,(右)Cleveland评分预测RRT的AUC-ROC0.,SRI评分预测RRT的AUC-ROC0.,Mehta评分预测RRT的AUC-ROC0.

既然国外现成模型不适用,又随着KDIGO指南对AKI诊断标准的规范定义,学界对围手术期新的危险因素深入发掘,以及可逆性危险因素越来越受到重视。于是本研究团队依托于长期稳定的数据随访工作,在良好的多学科合作(MDT)基础上,尝试提出动态评分预警的理念,旨在体现围手术期可逆性危险因素对CSA-AKI的防治价值。

研究方法

本研究前瞻性收集了.1-.4在我院接受心脏手术的例患者。其中例(.1-.10)为建模组,剩余的例为验证组。排除标准为心脏移植、术前气管插管、术前左心辅助装置、术前肾脏替代治疗(RRT)、术前肝功能损害和脓毒症。

采集的围手术期临床资料包括:

术前:人口学资料、慢性合并症、心功能(NYHA分级和超声LVEF)、既往心脏手术史、对比剂和肾毒性药物接触史、肾功能(肌酐和eGFR)。

术中:手术类型、术中体外循环使用情况、输血和容量变化。

术后:中心静脉压、血管活性药物用药史、机械通气、低心排量综合征、肾功能变化。

AKI根据KDIGO指南定义。

研究结果

由例患者组成的建模组,AKI发病率为35.5%,例验证组中AKI发病率为33%。

在建模组中,通过比较我们发现相比非AKI组患者,AKI患者的男性比例更高、年龄更大,术前合并症更多(如高血压和慢性阻塞性肺病)、术前肾功能、心功能更差、围手术期红细胞输注较多、术后低心排发生较多、中心静脉压较高。(table2)

将上述危险因素分别按照发生顺序纳入Logistic回归,分析出三个时间段(术前、术后即刻、术后24小时)AKI发病的危险因素。(table3)

下一步,根据回归系数为上述危险因素赋分,得出评分系统。(table4)

之后再进一步优化评分的可视性,使临床医师更直观地知晓患者在不同时间段面临的AKI风险。方法是根据table4的危险因素分值,对患者进行评分并合计,然后将总分代入table5来预判不同时间段发生AKI的风险。

最后进行评分验证,将验证组患者采用上述模型计分,并与终点事件(AKI)做ROC曲线,提示本评分对患者的预测价值随着术中、术后越来越多的危险因素纳入而升高(曲线下面积:术前0.74,术后即刻0.75,术后24h0.82)。(下图)

述评

在本研究中,我们提出了围手术期动态预警的创新理念,并在国外较为成熟的模型研究的基础上,建立了适合国内人群的CSA-AKI预测评分模型。

在研究过程中,我们认识到,本评分中可逆性因素很少,但如能在早期识别并设法干预,可能仍不失为AKI防治的有效手段。举例,如一位老年男性患者,术前心、肾功能较差,本评分显示术后发生AKI的风险很高,那么围手术期如果尽可能减少输血,或术后及时纠正低心排的情况,是否仍有机会降低AKI风险?可能还有赖于RCT研究来回答。

本研究的局限性为单中心,仍需通过更多的外部验证,来指导评分的优化。未来如能加入近年研究愈发成熟的生物标志物,相信对今后AKI的预测更有帮助。

原文可点击“阅读原文”,至pubmed下载

参考文献

[1]姜物华.心脏外科手术后急性肾损伤及其预后的五种评分模型在中国患者的验证研究[J].中华肾脏病杂志,,6(29).

[2]WIJEYSUNDERADN,KARKOUTIK,DUPUISJY,etal.Derivationandvalidationofasimplifiedpredictiveindexforrenalreplacementtherapyaftercardiacsurgery[J].JAMA,,(16):-.

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[5]HUJ,CHENR,LIUS,etal.GlobalIncidenceandOut


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