佳文有约功能连接组学研究揭示SCD的神经

近日，南京大医院神经内科柏峰教授、徐运教授团队基于功能连接组学策略探讨主观认知功能下降（subjectivecognitivedecline，SCD）的神经影像机制以及其病理学基础，并结合机器学习方法识别SCD人群，主要研究结果在《TranslationalNeurodegeneration》发表。

夏天到了

SCD被认为是阿尔茨海默病（Alzheimer’sdisease,AD）的超早期阶段。轻度认知功能障碍患者或AD痴呆因已发生不可逆性的神经病理损伤，目前AD相关药物疗效有限，错失最佳治疗时机可能是其主要原因之一。如果能够在AD超早期即SCD阶段进行干预，为延缓甚至阻断疾病进展打开一扇窗。临床上SCD诊断主要依据神经心理学量表，尚缺乏客观的生物学标记物，南京大医院神经内科认知团队利用静息态功能磁共振方法从功能连接、网络属性（小世界属性、网络效率、Rich-club等）、节点属性角度出发，揭示SCD神经环路损害特征，寻找SCD影像学标记物。该研究主要发现（1）SCD患者非核心节点间功能连接以及核心节点与非核心节点间功能连接均显著强于正常被试，但是两组在核心节点间的功能连接上并无明显差异。（2）全脑功能连接分析提示SCD患者表现出显著升高的功能连接，存在三个特征：第一，这些连接主要位于双侧海马旁回与默认网络相关脑区之间；第二，大多为非核心节点之间的功能连接；第三，欧几里得空间距离角度提示这些边主要为中等距离连接（如下图）。（3）节点属性分析表明SCD患者表现出默认网络相关脑区节点连接强度、节点全局效率以及节点局部效率升高，并且与脑脊液Aβ浓度密切相关。（4）通过多核支持向量机方法融合功能连接与节点属性，可以有效识别出SCD患者，准确率达到79.23%。该研究从功能连接组角度揭示SCD患者认知功能正常可能与核心节点间功能连接保留以及非核心节点间功能连接代偿增高相关，进一步发现影像学改变背后潜在的病理学基础，提示功能连接组学特征可以作为SCD早期识别的神经影像学标记物。

引用：HaifengChen,XiaoningSheng,CaimeiLuo,RuomengQin,QingYe,HuiZhao,YunXu,FengBai*andfortheAlzheimer’sDiseaseNeuroimagingInitiative.The